Nông nghiệp công nghệ cao đã trở thành trọng tâm quan trọng trong việc định hình tương lai của ngành nông nghiệp. Để xác định một dự án nông nghiệp công nghệ cao hiệu quả và có tính bền vững, việc đặt ra và áp dụng các tiêu chí chính là điểm quan trọng. Cùng tìm hiểu điều này trong bài viết dưới đây của Intracom Group.
Trong Quyết định 738/QĐ-BNN-KHCN năm 2017, Điều 3 quy định rằng chương trình nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao là một chương trình tổng thể có mục tiêu chung, giải quyết chuỗi các vấn đề trong sản xuất kinh doanh nông nghiệp, bao gồm việc triển khai các dự án nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao.
Các dự án này thường tập trung vào việc sử dụng các công nghệ tiên tiến như IoT (Internet of Things), trí tuệ nhân tạo (AI), tự động hóa máy móc, cảm biến thông minh và phân tích dữ liệu nhằm tối ưu hóa hiệu suất, sản xuất và quản lý trong lĩnh vực nông nghiệp.
Mục tiêu chính của những dự án này là tăng cường sản xuất, giảm thiểu lãng phí, cải thiện chất lượng sản phẩm và bảo vệ môi trường.
Các ứng dụng công nghệ cao trong sản xuất nông nghiệp không chỉ là những tiến bộ kỹ thuật mà còn là cơ hội thay đổi định hình toàn diện cho ngành nông nghiệp. Từ việc tối ưu hóa quá trình sản xuất đến việc nâng cao chất lượng thực phẩm, nó mở ra những cánh cửa mới cho sự phát triển bền vững và hiệu quả của ngành này.
Quản lý thông tin
Sử dụng dữ liệu từ cảm biến và hệ thống theo dõi để quản lý chi tiết vườn trồng, chuồng trại, nguồn nước và nguyên liệu. Việc phân tích dữ liệu giúp nông dân hiểu rõ hơn về điều kiện môi trường và quản lý tốt hơn việc canh tác và chăm sóc vườn trồng hoặc các khu vực chăn nuôi.
Tự động hóa
Áp dụng robot và máy móc tự động hóa để thực hiện các công việc thu hoạch, tưới tiêu và gieo hạt một cách tự động và chính xác. Điều này giúp tối ưu hóa thời gian và công sức lao động, cũng như đảm bảo sự nhất quán và chất lượng trong quá trình sản xuất.
Công nghệ đất
Sử dụng cảm biến để thu thập dữ liệu về đất đai và môi trường, từ đó nông dân có thể tối ưu hóa việc sử dụng phân bón và hóa chất. Phân tích dữ liệu đất giúp xác định các vùng đất có nhu cầu dưỡng chất khác nhau và cần được chăm sóc như thế nào.
Nuôi trồng thủy sản
Áp dụng công nghệ để giám sát, kiểm soát môi trường nuôi trồng thủy sản như nhiệt độ nước, lượng oxy, và cung cấp thức ăn tự động. Điều này cải thiện sức kháng của hệ thống nuôi trồng và giảm thiểu rủi ro mất mát do điều kiện môi trường không ổn định.
Quản lý chuỗi cung ứng
Sử dụng công nghệ để theo dõi và quản lý chuỗi cung ứng từ nơi sản xuất đến người tiêu dùng. Điều này bao gồm việc ghi nhận dữ liệu về nguồn gốc, vận chuyển và bảo quản sản phẩm để đảm bảo chất lượng và an toàn thực phẩm.
Để được xem xét là dự án nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao, các dự án sản xuất nông nghiệp cần đáp ứng ít nhất một trong những tiêu chí sau đây:
a) Thực hiện dự án tại Khu nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao đã được cấp có thẩm quyền quyết định thành lập Khu
b) Thực hiện dự án tại Vùng Nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao đã được Ủy ban nhân dân tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương quyết định công nhận Vùng
c) Thực hiện dự án tại doanh nghiệp nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao đã được Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn cấp giấy chứng nhận
d) Thực hiện dự án nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao khác, không thuộc điểm a, b, c, phải áp dụng các công nghệ tích hợp các thành tựu khoa học, công nghệ hiện đại. Từ đó tạo ra sản phẩm có chất lượng, tính năng vượt trội, giá trị gia tăng cao, thân thiện với môi trường.
Phát triển nông nghiệp công nghệ cao đã gặt hái những thành công đáng chú ý tại Israel và Nhật Bản, đem lại bài học quý báu cho Việt Nam:
Kinh nghiệm của Israel:
Áp dụng công nghệ tưới nhỏ giọt: Trong môi trường sa mạc khô cằn, Israel đã thành công với hệ thống tưới nhỏ giọt, giúp nông dân tăng năng suất và giảm lãng phí nước.
Diệt sâu bọ bằng phương pháp sinh học: Sử dụng côn trùng thiên địch để kiểm soát sâu bệnh hại, giảm lượng thuốc trừ sâu.
Công nghệ hiện đại trong chăn nuôi: Quản lý thông minh trong chăn nuôi bò, tận dụng công nghệ để tăng hiệu suất sản xuất và giảm sử dụng kháng sinh.
Kinh nghiệm của Nhật Bản:
Canh tác thông minh và quản lý dữ liệu: Sử dụng Big Data, IoT và AI trong nông nghiệp, cung cấp thông tin cần thiết cho người nông dân, giúp tăng năng suất và quản lý hiệu quả.
Thách thức với lao động và cách tiếp cận: Đối mặt với thiếu lao động và sự già đi của người làm nông, Nhật Bản chuyển sang phát triển nông nghiệp thông minh.
Bài học cho Việt Nam:
Chuẩn bị nguồn nhân lực: Cần tập trung vào đào tạo nguồn nhân lực về công nghệ cao để áp dụng IoT trong nông nghiệp.
Hợp tác và chia sẻ thông tin: Việc tạo ra các hệ thống trực tuyến để chia sẻ kiến thức nông nghiệp có thể hỗ trợ người nông dân cải thiện hiệu suất và sử dụng tài nguyên hiệu quả.
Nhìn nhận về tương lai của nông nghiệp, dự án nông nghiệp công nghệ cao sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu suất sản xuất, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thế giới. Việc phát triển dự án nông nghiệp công nghệ cao đòi hỏi cả sự đầu tư vào nghiên cứu và đào tạo nguồn nhân lực, cũng như việc tận dụng các công nghệ mới để nâng cao năng suất và bền vững của ngành nông nghiệp.
Tin tức liên quan